2015年，一部《超能陸戰隊》戳中了很多人的淚點，一個叫做“大白”的機器人更是萌化了無數人。在電影中，大白是一個融合人工智能、醫療救護、戰斗能力的機器人，最大的任務就是守護。
從醫療救護的角度來說，大白可以通過攝像頭等設備，感知用戶的體征、健康數據和情緒，然后采取措施進行健康護理。在電影中，主人公阿宏有兩次被大白抱住，一次是因為哥哥的去世，大白掃描到他心情低落；另一次是他掉進水中，被大白感知到體溫下降，而被抱住。大白還調整了自身的溫度，來提高阿宏的體溫。
人工智能的高速發展，用機器人替代醫護人員，已經不是神話。沃森機器人、達芬奇機器人、機器人護士、智能物流機器人、配藥機器人……都已經投入到全球各大醫院進行工作。
隨著AI+醫療的進一步融合、深入，政策和資金層面的大規模投入，AI輔助技術也在多個醫療細分領域提供了幫助。世界十大AI科學家之一、美國四大國家學院在四院院士，全球人工智能頂級會議NIPS基金會主席特倫斯·謝諾夫斯基在新書《深度學習：智能時代的核心驅動力量》中預測：基于大數據的深度學習將改變醫療行業，對疾病提供更快速、準確的診斷和治療，甚至未來癌癥將變得不再可怕。
AI在醫療領域的應用，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫療救助，獲得更好的診斷、更安全的微創手術、更短的等待時間和更低的感染率，并且還能提高每個人的長期存活率。從全球醫療行業發展狀況來看，AI醫療將會在這5個方向深入影響我們的生活。
醫學影像識別：讓醫生多一雙眼
傳統醫療場景中，培養出優秀的醫學影像專業醫生，所用時間長，投入成本大。另外，人工讀片時主觀性太大，信息利用不足，在判斷過程中容易出現誤判。
有研究統計，醫療數據中有超過 90%的數據來自于醫學影像，但是影像診斷過于依賴人的主觀意識，容易發生誤判。中華醫學會數據稱，中國臨床醫療每年的誤診人數約為 5700萬人。AI通過大量學習醫學影像，可以幫助醫生進行病灶區域定位，減少漏診誤診問題。腫瘤影像是目前人工智能在醫學影像方面應用最多的，其中肺部結節和肺癌篩查、乳腺癌篩查、前列腺癌影像診斷三個方面已經廣泛應用于醫學影像診療工作中。
騰訊在加入AI醫療領域之后推出的第一個產品騰訊覓影，已經可以實現早期食管癌篩查、早期肺癌篩查、糖尿病視網膜病變系統和乳腺癌早期篩查。騰訊覓影利用深度學習技術分析病人的鉬靶圖片，可以幫助醫生實現兩大功能：找到疑似病灶（包含腫塊灶和鈣化灶）的位置；分析病人患有惡性腫瘤的風險。
2019年6月，由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心、首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心和中國卒中學會聯合主辦的“Chain”杯全球首場神經影像人工智能人機大賽全球總決賽上，一方是全球首款CT、MRI神經影像AI輔助診斷系統，一方是25名全球神經影像領域頂尖專家。AI分別以87%、83%的準確率，戰勝醫生66%、63%的準確率，而且兩輪比賽AI均僅用15分鐘左右便答完所有題目，而醫生卻要苦戰到最后一秒。
智能診療：對誤診說NO
智能診療就是將人工智能技術應用于疾病診療中，計算機可以幫助醫生進行病理，體檢報告等的統計，通過大數據和深度挖掘等技術，對病人的醫療數據進行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標。計算機通過“學習”相關的專業知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫療領域最重要、也最核心的應用場景。
IBM研發的沃森機器人可以在17秒內閱讀 3469本醫學專著，248000篇論文，69種治療方案，61540次試驗數據，106000份臨床報告。通過海量讀取醫學知識，沃森機器人在短時間內迅速成為腫瘤專家。2012年沃森機器人通過了美國職業醫師資格考試，并部署在美國多家醫院提供輔助輔助診療的服務。目前沃森機器人提供診治服務的病種包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。在中國已經有超過200家醫療機構引進了沃森機器人，其中已經簽約落地的醫療機構分布在全國23個省的45座城市。
藥物研發：為生命爭取時間